空污PM2.5預測
Ver.1
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機器學習 / 回歸分析

以南部科學園區公19(北)站為研究對象

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資料來源:南部科學園區公19(北)站

資料取得:國網資料市集 (請利用滑鼠右鍵另開視窗)

資料項目:細懸浮微粒(PM2.5)

資料期間:2018年10月~2019年6月

資料頻率:每小時一筆紀錄

預測模型簡介:利用深度學習(deep learning)之長短期記憶網路(Long Short Term Memory Network, LSTM)建立預測模型。

演算法簡介:利用過去4小時資料預測未來1小時PM2.5濃度(綠色、黃色、紅色、紫色)。